پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی

در این پست از سایت غنی فایل پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی را قرار داده ایم. پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی در قالب فایل ورد و قابل ویرایش آماده خرید و دانلوذ می باشد.

لینک خرید و دانلود

 

شماره پست: ۳۸۲٫

تعداد صفحات: ۱۰۳ صفحه.

فرمت فایل: ورد word  و قابل ویرایش.

فهرست مطالب
عنوان صفحه

چکیده ................................................................................................................................................... ۱
فصل اول : هوش مصنوعی
۱-۱ مقدمه‌ ............................................................................................................................................. ۳
۱-۲ هوش مصنوعی چیست ................................................................................................................... ۴
۱-۳ تاریخچه هوش مصنوعی ................................................................................................................. ۷
۱-۴ افق‌های هوش مصنوعی .............................................................................. ۹
۱-۵ آزمون تورینگ .............................................................................................................................. ۱۰
۱-۶ فلسفه هوش مصنوعی ..................................................................................................................... ۱۱
۱-۷ مدیریت پیچیدگی در هوش مصنوعی................................................................................................ ۱۱
۱-۸ تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی ............................................................................ ۱۲
۱-۹ عامل های هوشمند ......................................................................................................................... ۱۳
۱-۱۰ مقایسه هوش‌ مصنوعی‌ و هوش‌ انسانی ..................................................................................... ۱۳
فصل دوم : شبکه های عصبی مصنوعی
۲-۱ شبکه عصبی چیست ....................................................................................................................... ۱۶
۲-۲ مدل ریاضی شبکه عصبی مصنوعی ............................................................................................... ۱۷
۲-۳ نرون در شبکه عصبی ..................................................................................................................... ۱۸
۲-۳-۱ اجزای یک نرون ....................................................................................................................... ۱۹
۲-۳-۲ انواع نرون ها از نظر نوع کاربرد ............................................................................................. ۲۰
۲-۴ تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی .......................................................................................... ۲۱
۲-۵ انواع یادگیری شبکه های عصبی ................................................................................................. ۲۲
۲-۶ چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟ ................................................................................ ۲۴
۲-۷ مزیتهای شبکه های عصبی .......................................................................................................... ۲۴
۲-۸ مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی ......................................................................... ۲۴
۲-۹ برخی زمینه های استفاده از شبکه های عصبی ............................................................................. ۲۵
۲-۱۰ شبکه عصبی پرسپترون ................................................................................................................. ۲۶
۲-۱۱ الگوریتم پس انتشار خطا ............................................................................................................ ۳۰
۲-۱۲الگوریتم gradient descent ................................................................................................. 33
۲-۱۳ روند شبیه سازی مسائل در شبکه های عصبی ............................................................................... ۳۴
۲-۱۴ معایب شبکه های عصبی ............................................................................................................. ۳۶
فصل سوم : کاربردهای شبکه های عصبی در پزشکی
۳-۱ تشخیص مواد آلرژی زا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ..................................................... ۳۸
۳-۱-۱ داده های شبیه سازی ................................................................................................................. ۳۹
۳-۱-۲ شیوه کدگذاری رشته های پروتئینی ........................................................................................... ۳۹
۳-۱-۳ شبکه های عصبی مورد استفاده .................................................................................................. ۴۱
۳-۱-۴ آموزش و آزمون شبکه های عصبی مورد استفاده ....................................................................... ۴۲
۳-۱-۵ مقایسه دو شبکه استفاده شده ..................................................................................................... ۴۴
۳-۲ کاربرد شبکه عصبی در تشخیص بیماری سل ریه ............................................................................ ۴۶
۳-۲-۱ تشخیص بیماری ها .................................................................................................................... ۴۶
۳-۲-۳ علائم بیماری سل(سرطان ریه) ................................................................................................... ۴۶
۳-۲-۴ شایع‌ترین اشکال سرطان ریه ....................................................................................................... ۴۷
۳-۲-۵ روشهای تشخیص بیماری ........................................................................................................... ۴۷
۳-۲-۶ MMR ..................................................................................................................................... 50
۳-۲-۷ استخراج ویژگی ها .................................................................................................................... ۵۰
۳-۲-۸ مدل شبکه عصبی مورد استفاده و آموزش آن ............................................................................. ۵۱
۳-۳ پیشبینی نوسانات سطح قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع ۱ با استفاده از شبکه های عصبی خودبازگشتی المن ۵۲
۳-۳-۱ دادههای مورد استفاده شبکه عصبی ............................................................................................ ۵۳
۳-۳-۲ روش مورد استفاده .................................................................................................................... ۵۴
۳-۳-۳ نرمالسازی دادهها ....................................................................................................................... ۵۵
۳-۳-۴ شبکه های عصبی پرسپترون استفاده شده .................................................................................... ۵۵
۳-۳-۵ شبکه های عصبی خود بازگشتی ................................................................................................. ۵۸
۳-۳-۶ مقایسه نتایج حاصل از شبکه پرسپترون و المن ............................................................................. ۶۱
۳-۴ تشخیص دوک خواب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ....................................................... ۶۳
۳-۴-۱ مشخصات داده های مورد استفاده ............................................................................................... ۶۵
۳-۴-۲ ساختار شبکه عصبی مورد استفاده ............................................................................................... ۶۵
۳-۴-۳ روش آموزش و ارزیابی شبکه عصبی ......................................................................................... ۶۶
۳-۴-۴ پیاده سازی شبکه عصبی ............................................................................................................. ۶۶
۳-۴-۵ نتایج بدست آمده ...................................................................................................................... ۷۰
۳-۵ مقایسه ی مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیشبینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده ۷۱
۳-۵-۱ مواد و روش های مورد استفاده ................................................................................................. ۷۲
۳-۵-۲ نتایج حاصل از مقایسه دو مدل پیش بینی سرطان معده ................................................................ ۷۳
۳-۵-۳ کارهای انجام شده در زمینه پیش بینی سرطان معده .................................................................... ۷۶
۳-۶ تشخیص دیابت نوع ۱ با استفاده از ترکیب الگوریتم ANFIS و GA-NN ...................................... 77
۳-۶-۱ معیارهای رایج تشخیص بیماری دیابت و ویژگیهای داده های مورد استفاده . ............................... ۷۸
۳-۶-۲ روش مورد استفاده ..................................................................................................................... ۷۹
۳-۶-۳ استخراج الگوهای بهینه با استفاده از الگوریتم تکاملی ................................................................ ۷۹
۳-۶-۴ الگوریتمANFIS ....................................................................................................................... 81
۳-۶-۵ نتایج بدست آمده از اجرای الگوریتم ......................................................................................... ۸۴
فصل چهارم : نتیجه گیری
۴-۱ نتیجه گیری .................................................................................................................................... ۸۹
منابع .................................................................................................................................................... ۹۰
چکیده لاتین ......................................................................................................................................... ۹۱

لینک خرید و دانلود

چکیده :

مجهز شدن علم پزشکی به ابزار های هوشمند در تشخیص و درمان بیماری ها می تواند اشتباهات پزشکان و خسارت جانی و مالی را کاهش می دهد. در این تحقیق کاربرد های نوعی شبکه های عصبی در پزشکی مورد بررسی قرار گرفته است تلاش ما بر این بوده است که تحقیق هم برای دانشجویان رشته کامپیوتر و هم برای دانشجویان پزشکی قابل استفاده باشد. بررسی پژوهش های علمی انجام شده در این تحقیق ایده های مناسبی برای تحقیقات بعدی ایجاد خواهد کرد. بخش ۱ مقدمه ای بر هوش مصنوعی می باشد در بخش ۲ به برسی انواع شبکه های عصبی و بخشی از الگوریتم های به کار رفته در این تحقیق می پردازیم همچنین در بخش ۳ به کاربرد شبکه های عصبی در پزشکی خواهیم پرداخت ودر بخش ۴ مقاله خاتمه می یابد .

لینک خرید و دانلود